4 月 10 日 至 12 日，由极客邦旗下 InfoQ 中国主办的 QCon 全球软件开发大会 2025在北京成功举办。大会吸引了超 1500 位开发者、技术管理者和行业专家齐聚一堂，现场氛围热烈，交流深入。本次大会汇聚了来自腾讯、阿里巴巴、阿里云、百度、华为、数势科技等，近百家海内外企业与高校的140 多位专家，带来了众多重量级议题，覆盖 AI 工程生产力、AI 行业落地、SRE、数据智能、AI 搜索、海外 AI 应用等热门方向。

数势科技AI负责人李飞,在《AI引领数据分析进化》分论坛发表《AI引领的企业级智能分析架构演进与行业实践》主题演讲，深度解析AI数据分析的进化路径与应用实践。

企业过去十年数字化系统建设现状

在数字化转型的浪潮中，企业历经十年探索，构筑起三大核心系统：数据仓库夯实数据根基，BI系统像是指挥看板可视化数据价值，指标平台锚定业务方向。然而，转型之路并非坦途——部分企业的数据仓库仍困于"数据孤岛"之中；BI系统已经在大部分的企业落地，但ROI仍有待评估；部分企业仍在基于业务场景搭建企业级指标平台。同时，各系统间缺乏统一标准，数据口径不一致，工具和组件分散，操作复杂，导致人与工具匹配度低。

李飞认为：“要构建智能分析平台，需建立统一标准，衔接三层系统，形成上层应用的统一入口，同时整合分析能力，唤醒其能力。” 

Agent的“检索连接”本质

早期，我们依赖「主动检索」——手动输入关键词，从海量数据中筛选信息，效率低下且认知负担沉重。随后，推荐系统应运而生，虽能基于用户偏好推送内容，却无形间编织出「信息茧房」，让视野困于算法偏见之中。

大模型技术打破茧房桎梏，主动理解用户需求，通过语义解析与知识生成完成双重过滤：既精准检索信息，又动态整合工具。这种「搜索+推荐+生成」三位一体模式，是下一步信息获取的方式。李飞指出，在物理世界的复杂场景中，企业需同步完成信息与工具的双轨检索。Agent的核心价值在于构建智能连接枢纽，通过整合异构工具与多元数据，形成一体化的检索通道。这种"内容-工具"的双向联通能力，正是其在企业数字化转型中成为核心落地枢纽的关键——它不仅重构了信息获取路径，更重塑了业务处理的底层逻辑。

随后，李飞分享了Agent效率提升的本质是“从硬编码到图形化平台工具，再到类 Chat 产品，用户使用习惯逐渐改变，正所谓"由俭入奢易，由奢入俭难"，从代码分析到低代码 BI 有 10 倍效率提升，而从 BI 到自然语言分析，若不能实现 10 倍效率提升，场景意义不大。”

数据分析Agent的通用流程

通用Agent流程聚焦三大模块需要持续性解决：

其一，编排器架构，通过"固定工作流+动态编排"双轨机制，在标准化环节（如3-4节点流程）采用固化流程保障稳定性，对长链路或千人千面需求启用柔性编排。这种设计既避免过度灵活导致的系统失控，又保留创新空间，形成"稳中求变"的平衡。

其二、工具多样性，工具多样性的底层逻辑在于：通过统一MCP（工具通信协议）/MCB（工具管理框架）等标准，其实根本是增加工具池，提升工具的多样性。

其三、建立专属评估标准，突破传统单一评估模式，形成"节点级+流程级"双维标准。每个业务节点需定义可量化的控制变量和优化目标，核心是“控制X，优化Y"。

数据分析Agent 语义层NL2Semantics的重要性

李飞表示，DSL、指标等概念均属于语义层，旨在助力大模型更精准地解析，减轻其负担。在NL2Semantics流程中，预处理阶段至关重要，我们明确区分数据对象与逻辑对象。数据对象涵盖命名、描述及口径，而逻辑对象则关注用户如何编排数据以达成目标。

在对象召回与粗编排环节，我们需审慎分析对象间的从属与冲突关系，确保编排的合理性。然而，大模型在DSL生成时，常面临一次性生成效果不稳定的问题。为提升用户体验，我们采用多步思考、调整解码策略，并引入投票机制来优化生成结果。

最后，后处理阶段不可或缺，包括错误修正、一致性检查及重排序等。之所以区分数据对象与逻辑对象，是因为NL2SQL在实际应用中常因数据模型复杂、字段冗余、大模型生成不稳定及查询语句优化有限等因素而不准确。通过语义层的明确区分，我们能更精准地解析用户意图，提升产品效果。

未来每一家企业都会拥有若干个数据应用相关的“数字员工”

最后，李飞表示“在快速发展的技术背景下，对于数据应用的思考显得尤为重要。当前，我们不应仅局限于数据处理的初始阶段，而应更多地关注数据如何转化为实际行动和决策。

在企业环境中，研发人员和数据人员提供数据后，业务方如何基于这些数据进行有效的总结、决策和行动，是我们需要深入探索的关键环节。同时，真正的价值创造在于后半段，即从数据到决策的过程。因此，我们需要转变思路，将更多精力投入到解决数据到决策的这一关键环节上，帮助业务人员更好地利用数据，提升决策效率和准确性，从而为企业创造更大的价值。”

同时，数势科技的展台成为了众人瞩目的焦点。展会期间，数势科技的展台吸引了大量参会者的驻足围观和深入了解。众多行业专家和参会者纷纷前来问询，对数势科技最新基于DeepSeek大模型的智能分析解决方案表现出了浓厚的兴趣。

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关于数势科技

数势科技专注于为全球客户提供高效、精准的数据智能解决方案。公司凭借在大金融、高科技制造和泛零售等领域的深厚技术积累和行业经验，已成功推出基于Deepseek大模型增强的智能分析平台（SwiftAgent）、智能指标平台（SwiftMetrics）等一系列创新产品，有效提升了企业的数字化决策效率和运营能力。

目前，数势科技已服务众多行业头部客户，代表客户有民生银行、江苏银行、中原银行、中金、平安、中信建投、国信证券、海通证券、沃尔玛/山姆、胖东来、蒙牛、永辉、绝味食品、书亦烧仙草、霸王茶姬、益禾堂等。助力企业实现数字化升级，打造业务增长新引擎。

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