4 月 18-19 日，由 CSDN 联合高端 IT 咨询与教育平台 Boolan 举办的 2025 全球机器学习技术大会（ML-Summit 2025），在上海虹桥西郊庄园丽笙大酒店隆重拉开帷幕。本次大会围绕 AI 最前沿的发展趋势与落地实践，聚焦大语言模型技术演进、AI 智能体、具身智能、DeepSeek 技术解析与行业实践等 12 大专题，邀请了超 60 位来自全球顶尖科技企业与学术机构的重磅嘉宾齐聚一堂，全面呈现 AI 领域的技术风向与应用前沿。
数势科技创始人兼CEO黎科峰博士，受邀参加此次峰会，并发表《DeepSeek 引领产业智能革命：从大模型平权到 AI Agent 爆发》的主题演讲。黎科峰在开场表示：“过去的几十年里，AI技术经历了从萌芽到成熟的多个阶段，每一次跃迁都标志着人工智能领域的重大进步。从AI 1.0的规则驱动时代，到AI 2.0的深度学习与神经网络时代，再到如今AI 3.0的大模型与生成式AI时代，AI技术正以前所未有的速度改变着我们的世界。”
AI技术演进：从AI 1.0到AI 3.0
AI 1.0时代：规则驱动20世纪90年代，AI的主要形式是基于规则的系统。例如，Deep Blue在国际象棋领域击败了卡斯帕罗夫，其核心逻辑是通过穷举所有可能的路径，结合规则和算力进行决策。这种模式虽然强大，但局限性明显，只能解决特定领域的问题，无法泛化到其他场景。
AI 2.0时代：深度学习与神经网络随着深度学习和神经网络的兴起，AI进入了一个全新的阶段。从语音识别、图像分类到电商推荐系统、供应链优化等，深度学习在特定场景中取得了巨大成功。然而，这种模式也依赖海量数据和特定模型，无法实现通用化，每一个场景里都会有一个模型，称之为小模型时代。
AI 3.0时代：大模型与生成式AI2022年，OpenAI发布的GPT-3标志着AI进入了一个全新的时代。这个时代的关键词是“生成式”和“通用性”。大模型不仅能够根据输入生成内容，还能在多领域、多任务中表现出色。这种能力的突破，让AI真正走出了实验室，走向了千行百业。当所有人能够接触并了解大模型时，才能真正地拥抱它。而当一个技术的大范围普及，需要具备两个条件：技术足够好，技术足够便宜。
大模型的平权：从技术到应用
大模型的出现，不仅改变了技术格局，也改变了行业生态。
技术平权传统上，AI技术的门槛极高，需要大量的算力、数据和资金支持。但随着开源大模型的兴起，这种门槛正在被打破。例如，DeepSeek通过开源的方式，以极低的成本复现了GPT-3的性能，甚至在某些方面超越了它。这种技术平权，让更多的企业、开发者和个人能够接触到先进的AI技术。
成本与普及只有当技术足够好且足够便宜时，才能实现大范围的普及。例如，iPhone的出现让智能手机成为主流，但真正实现技术平权的是Android的开源。AI时代同样如此，只有当大模型足够好、足够便宜，并且能够被广泛使用时，我们才能迎来真正的AI普及。
应用百花齐放随着大模型的普及，其在各个行业的应用也呈现出百花齐放的态势。在海外，已经出现了大量的AIGC应用，如编程辅助、情感陪伴等，这些应用在短短几个月内就实现了数亿美元的收入。在国内，我们也看到类似的趋势，尤其是在企业端，大模型的应用正在快速落地。然而，大模型并非万能，很多事情是通用大模型做不到的。因此，我们需要结合私有化数据和行业知识，利用Agent进行“套壳”，以更好地满足特定行业的需求。
产业落地：企业级AI Agent落地场景
在当下行业热议中，大模型或AI Agent究竟会在C端还是B端率先爆发，成为焦点话题。对于创业者来说，在C端市场，想要获取更多流量面临重重困难，而大厂凭借自身优势，在这方面能力更为强劲。反观B端市场，尽管中国与美国目前尚存在一定差距，但随着AI Agent技术的兴起，中国迎来了弯道超车的绝佳契机。
黎科峰特别指出：“在企业端，大模型落地应用时，效果稳定性至关重要，毕竟在B端场景中，模型出现幻觉可能引发灾难性后果。此外，系统安全性也是企业不得不考虑的关键因素，特别是在涉及企业机密信息时。同时，如何实现AI与现有软件的无缝对接，确保能力可扩展，同样不容忽视。”
会上，还介绍了数势科技行业首发企业决策分析智能体平台SwiftAgent的核心优势。黎科峰强调，该版本针对智能分析后链路的决策效能进行了全面系统升级，成功构建起“数据 - 洞察 - 决策 - 行动”的全链路闭环体系，推动企业级智能决策能力实现质的飞跃。这一平台致力于为企业提供具备“准确”“友好”“智能”“安全”四大特性的企业级决策智能体平台。
金融行业成为SwiftAgent平台展现价值的重要领域。以某城商行为例，该行借助SwiftAgent平台，为数十位分支行行长及部门主管提供了强大支持。过去，这些管理人员获取业务洞察和生成决策报告需要投入大量时间和精力，且数据准确性难以得到有效保障。如今，借助SwiftAgent，他们能够快速高效地获取动态业务洞察，并自动生成嵌入标准操作程序（SOP）的决策报告。从数据查询到智能归因，再到报告生成，整个流程的响应速度大幅提升，使得管理者能够迅速做出精准决策，及时把握市场机遇。
连锁餐饮行业同样从SwiftAgent平台中受益匪浅。某头部餐饮品牌利用该平台，构建起“总部战略 - 门店执行”的实时协同机制。系统深度融合结构化运营数据与非结构化政策文档，为管理者生成智能数据分析报告和动态决策建议。店长通过手机端智能助手，能够实时接收门店异常预警、总部政策解读以及分时段营销建议等信息，实现了总部与门店之间的高效沟通与协同，显著提升了整体运营效率。
目前，已有数十家银行、券商、保险、零售以及食品饮料、茶饮连锁企业成为数势科技的客户。他们借助SwiftAgent平台，在业务分析、角色分析、门店管理、供应链分析、财务分析等多个领域实现了自主决策，真正做到了“万事不求人”。
最后黎科峰表示：“中国加速度超越我们坚信，2025年将成为一个重要的转折点。从这一年起，中国在AI领域的加速度将全面超越其他地区。凭借着庞大的市场需求、完善的产业生态、丰富的人才储备以及政府的大力支持，中国有望在全球AI竞争中占据主导地位，引领全球AI产业迈向新的高度”。
在4月19日，分会场上数势科技数据智能产品总经理岑润哲将带来了《DeepSeek如何重塑数据智能产品：SwiftAgent的创新与实践》专题分享，并正式发布数势科技决策分析智能体平台SwiftAgent。该平台基于DeepSeek R1/V3技术内核进行深入融合与打造，该版本针对智能分析后链路的决策效能展开系统性升级，使企业级智能决策能力实现质的飞跃。
洞察与决策路径全面打通，在打通洞察与决策路径方面，极大地提升了数据分析与洞察的实时性和准确性，更确保了决策能够迅速转化为行动，从而显著提升了企业的响应速度和执行力。在生成深度洞察报告的同时，实时监测指标异动。一旦检测到关键指标异常波动，平台将自动触发预警机制，第一时间通知相应的负责人进行处理与反馈。
除了实时洞察与异动预警外，SwiftAgent还具备智能策略建议生成的能力。平台基于数据洞察和企业知识库，能够自动生成针对性的智能策略建议。这些建议不仅考虑了当前的数据情况，还结合了企业的历史数据和行业经验，因此更加具有前瞻性和可操作性。企业可以根据这些建议，快速制定决策方案，推动业务发展。
除此之外，语言理解能力、数据提取的准确性与效率、数据可视化、异构数据源接入、深度洞察报告能力等方面，也进行了大幅度的增强。该解决方案不仅突破传统BI工具配置复杂、洞察滞后的局限，更推动业务人员向"自助式分析师"转型，为数据驱动决策提供了革命性工具链。
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