近日，InfoQ研究中心推出《中国AI Agent应用研究报告》，并在报告中对现行的中国AI Agent产品进行梳理总结，并形成《中国AI Agent产品罗盘》。数势科技的SwiftAgent智能分析助手，作为一款基于大模型和AI Agent增强的数据分析软件，赋能企业管理者和业务人员以准确、即时、个性化的方式进行数据查询和业务洞察，从而显著提升决策效率与精准度，此次数势科技的SwiftAgent智能分析助手也成功入选InfoQ研究中心公布的数据分析领域产品罗盘。【更多SwiftAgent产品介绍点击跳转】

同期，InfoQ研究中心发布了《中国AI Agent应用研究报告》，数势科技AI负责人李飞，深度剖析并分享了其在AI领域积累的丰富经验与创新实践，为报告增添了专业视角与前沿洞见。该报告将 AI Agent 定义为连接模型层与应用层的中间层，是现阶段大模型落地应用的重要补充。

但随着底层模型技术的持续进化与演化，未来可能会出现模型层逐渐内化并泛化出原本由中间层提供的部分能力，与此同时新的应用需求还会出现。下面我们就来带着各位，解读一下该报告的重点段落与观点延展（部分观点引用InfoQ研究中心）。

Agent是集大模型、数据、工具多维一体的系统化工程

推理能力仍需加强

在技术框架的不断探索中，AI Agent 的技术框架认知逐渐统一。大模型作为智能体的大脑，指导规划、工具使用、记忆三大基本能力模块具体行动。并在具体行动过程中，通过与环境、其他智能体以及人类的交互反馈，促进智能体的不断进化。在T-Eval大模型智能体基准测试中，步骤推理(REASON)能力得分明显落后于测试均分，这意味着Agnet在推理能力方面仍需加强。

语言模型长文本竞争拉开序幕 模型竞争转向性价比与响应速度

2023至2024年间，大模型领域迎来了前所未有的快速发展与激烈竞争。作为智能体核心，大模型在短短两年内实现了三轮关键更新，竞争焦点也悄然转变，从最初的参数规模比拼转向应用效能与响应速度的较量。这一转变不仅见证了Baichuan、Claude、GPT等众多模型的崛起，也标志着多模态模型与语言处理技术的深度融合成为新趋势。

进入2024年第二季度，长文本处理能力及成本效益成为新的竞争点，Zamba-7B、Liama3等新型号大模型的亮相，更是预示着大模型技术正迈向更高效、更实用的全新阶段，为行业发展开辟了更广阔的空间。

梦想照进现实 智能体“进化”之路持续前行

智能体技术的发展正面临自主思考、跨场景适应性和多模态理解等关键挑战。为缩小这一差距，未来需聚焦于提升智能体的自主决策能力，增强其跨场景适应性，并深化对多模态数据的理解和应用。同时，构建完善的记忆机制，使智能体能够持续学习和积累经验，是推动其向理想状态迈进的重要方向。

AI Agent在数据分析场景应用深入探索

容错性面临更高标准挑战

从AI Agent的应用探索深度来看，智能客服、内容创作、数据分析、智能会议纪要等领域均展现出较高的探索活跃度。尤其值得注意的是，数据分析领域当前对AI Agent的场景容错性展现出了相对较高的接纳度。然而，随着数据分析逐渐深入至更为复杂的“数据深水区”，并结合各行业的独特需求，对数据分析AI Agent的容错性将提出更为严苛的要求。这正是数势科技统一指标语义层所承载的重要价值与意义所在。

通过构建SwiftMetrics指标平台，数势科技不仅助力客户实现全面的指标管理，更能够深入业务核心，为客户提供统一、清晰的数据分析决策支持。而智能分析产品SwiftAgent的融入，则进一步提升了数据分析与决策的直观性与高效性，使得数据的价值得以最大化释放。

不仅是Agent  更是 AI解决方案

解决方案型Agent更专注于解决特定职能的问题，聚焦于具体任务，例如数据分析、财税中的开票、供应链当中的报价等。本质是通过提供涵盖数据管理、模型管理、提示词管理、流程管理到Agent应用的更全面的工具和服务既解决方案。

例如数势科技SwiftAgent采用AI对话式交互，通过自然语言处理（NLP）技术，采用平时交流的语言就能查询数据，无需学习SQL或Python等专业查询语言，大大提升数据利用率，从专业领域扩展至非专业用户。实现自然语言交互式数据分析和查询能力，可以为用户提供便捷的交互式指标查询、元信息查询、可视化等。

数据分析Agent 核心在于智能体对数据含义、用户意图和数据结果的理解

对于数据分析智能体而言，智能体首先要能理解数据含义，知道分析的目标。在此基础上，叠加对于用户意图的理解，更好地设定分析目标和规划分析过程。最后，对于数据结果的理解，则是对于数据解读和洞察的考验。

数势科技SwiftAgent智能分析助手能够将AI的思考过程进行白盒化展示，使用户能够清晰地观察到其“思维”过程。用户可以通过反馈机制进行强化学习，不断纠正错误、调整查询策略，从而更深入地理解用户需求，进一步提升分析的准确性。这种用户可干预的方式，有效地解决了人机融合的问题。此外，SwiftAgent将所有用户过往的问答分析沉淀到知识库中，在面对其他用户相似的问询场景时，它能够直接提供结论并展示思考过程，从而大幅提升响应速度和用户体验。

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关于数势科技
 

数势科技专注于为全球客户提供高效、精准的数据智能解决方案。公司凭借在大金融、高科技制造和泛零售等领域的深厚技术积累和行业经验，已成功推出基于大模型增强的智能分析助手（SwiftAgent）、智能指标平台（SwiftMetrics）、智能标签平台（SwiftXDP）及智能营销平台（SwiftMKT）等一系列创新产品，有效提升了企业的数字化决策效率和运营能力。

目前，数势科技已服务众多行业头部客户，代表客户有民生银行、江苏银行、中原银行、中金、平安、中信建投、国信证券、海通证券、沃尔玛/山姆、胖东来、永辉、绝味食品、书亦烧仙草、霸王茶姬、益禾堂等。助力企业实现数字化升级，打造业务增长新引擎。

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