在数字化浪潮中，大模型已成为推动社会进步和商业创新的关键力量。特别是在AI Agent领域，我们见证了技术从概念到实践的飞跃，它们不仅改变了我们的工作方式，也重塑了我们对智能技术的期待。沙丘社区《2024中国AI Agent最佳实践案例TOP20》通过深入的分析和严格筛选，书亦烧仙草携手数势科技“基于大模型的数据指标与智能经营分析项目”成功入选最佳实践案例，展现了AI Agent技术如何解决实际问题、提升效率、优化用户体验，并推动社会向更智能、更高效的方向发展。

基于大模型的数据指标与智能经营分析项目

案例方/供应商：书亦烧仙草/数势科技

应用领域：零售

案例详情：书亦烧仙草基于大模型的智能经营分析项目优先落地门店督导场景，旨在提升门店督导效率和业务发展能力。通过构建统一的分析工具和语言，项目实现了多维度指标体系，覆盖财务、门店运营和商品分析，使用自然语言交互的智能分析助手，门店巡检人员能够高效完成目标设定、问题稽核和效果验收，实现闭环管理，用户满意度高达9.3分，成功推动了从经验决策向数据驱动决策的转型。

入选理由：
· 基于大模型的智能经营分析提供了快速数据获取、自动化巡店计划、问题定位等功能，极大地提高了门店巡检人员的工作效率和准确性，实用性强；

· 本案例采用大模型和Agent智能体技术，创新性地应用于茶饮连锁行业的门店督导场景，提供了一种新的数据分析和决策支持模式，展现了技术创新在传统零售业的应用潜力，并为同行业提供了可借鉴的经验，特别是在数据管理和智能分析方面，具有很好的行业示范效应。

AI Agent，大模型落地的“最后一公里”

大模型的三大涌现能力——上下文理解、指令遵循和逐步推理，推动机器对人的赋能从完成特定任务的Tool形态（例如RPA、OCR），加速向Copilot和Autopilot的形态演进。Copilot形态具有通用任务的解决能力，人可以以自然交互的方式与之对话安排任务；而在Autopilot形态下，机器则进一步具备了自主规划并使用工具完成任务的能力，也就是AI Agent。

Agent并不是一个全新的概念，而是自AI诞生以来就已经存在。2003年出版的经典人工智能书籍《Artificial Intelligence: A Modern Approach》中，将AI定义为“从环境中接收感知并执行行动的Agent”。

在《2024中国AI Agent市场指南》中，沙丘智库将AI Agent定位为一种具有自主性或半自主性的智能实体，能够利用人工智能技术在数字或物理环境中感知、决策、采取行动并实现目标。

大模型缺少在最少的人类监督下自主行动的能力，以及在复杂环境中适应和执行目标的能力，基于大模型的AI Agent利用大模型理解、思考输出的“专家能力”，并附加规划、记忆、执行、工具调用能力，可以替代大量人工执行，消除大模型和真实世界沟通的障碍，解决大模型落地的“最后一公里”。

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关于数势科技

数势科技专注于为全球客户提供高效、精准的数据智能解决方案。公司凭借在大金融、高科技制造和泛零售等领域的深厚技术积累和行业经验，已成功推出基于大模型增强的智能分析助手（SwiftAgent）、智能指标平台（SwiftMetrics）、智能标签平台（SwiftXDP）及智能营销平台（SwiftMKT）等一系列创新产品，有效提升了企业的数字化决策效率和运营能力。

目前，数势科技已服务众多行业头部客户，代表客户有民生银行、江苏银行、中原银行、中金、平安、中信建投、国信证券、海通证券、沃尔玛/山姆、胖东来、永辉、绝味食品、书亦烧仙草、霸王茶姬、益禾堂等。助力企业实现数字化升级，打造业务增长新引擎。

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