数势科技联合创始人谭李:管好用好数据资产,是企业CIO的核心使命
2023-04-03

3月30-31日,由数字精英俱乐部、CGCA CIO等多个知名组织联合主办的CGCA2023中国消费品行业CIO大会在杭州顺利举办。本次大会以“数字创新、跨越周期”为主题。数势科技应邀出席会议,与百位头部CIO及企业领袖们汇聚一堂,联合创始人兼副总裁谭李先生在主论坛发表《新消费时代,品牌企业数据价值化之路》主题演讲,围绕数字化创新实践和新消费时代的品牌增长逻辑,阐述了“管好用好数据资产是企业CIO核心使命”的核心观点,还分别从“汇、管、用”三方面分享了数势助力消费品牌实现数据价值化的成功实践。

 


 

 

 

#01

管好用好数据资产,是企业CIO的核心使命

谭李在演讲环节表示,在数字化时代,消费品牌企业核心资产除了品牌之外,还有数据资产,而管好用好数据资产,是消费品牌CIO的核心使命。具体的实现路径,是本次演讲重点讨论的问题,也是数势科技的核心能力。数势认为企业数据资产化和价值化主要体现在数据的“汇”、“管”、“用”三方面,而这些知易行难。很多企业CIO在推进数据汇管用的过程中,花费了大量的精力但费力不讨好,得不到业务方的认可。甚至会得到一些不太乐观的反馈,比如“这数据报表怎么出这么慢呢?周报数据和月报数据咋口径对不上呢?你这到底是数据湖,还是数据沼泽啊?”诸如此类,不一而足。
 


为了帮助各消费品CIO分忧,数势科技在服务了众多企业之后,打磨出来了更加轻量级的产品和解决方案,在数据“汇”、“管”、“用”这三个层面,帮助CIO用更少成本,实现更大价值。在“汇数据”方面,数势帮助企业改变数据烟囱的状况,实现数据贯通,将沉重的数据中台升级为轻量的云数仓;在“管数据”方面,数势帮助企业从过去线下管理指标到使用在线指标平台,实现从沉重的数据资产管理到以指标为核心的价值数据管理;在“用数据”方面,数势打造了更简单易懂的用户营销云和商户营销云产品,让营销直达用户和渠道终端。

 

 

 

 

 

 

具体来说,首先是数据的汇集。其实相比零售商,品牌拥有的数据是偏少的,随着隐私保护政策的收紧,数据的有效汇集就变得弥足珍贵。CIO们花了很多时间去打通企业内部的数据烟囱,也通过各种方式去将外部各个渠道的数据尽可能接入进来,甚至动辄几百万构建一套数据中台。这本身是一个进步,但是成本确实非常高,建设周期也很长,但数据的后续利用价值不见得那么立竿见影,往往容易受到业务方的挑战。

现在,面向品牌企业全渠道跨店铺经营的数据汇集需求,数势科技提供了更轻量级的一站式云数仓产品 —— 经营罗盘。它可以一站式接入品牌在所有线上店铺的经营数据,除了可以导入企业业务链条的各种数据外,还支持接入线下渠道的零售数据。数据接入后,数势科技会基于行业最佳实践做好行业化的建模,实现指标统一。在此基础上,数据可以快捷呈现到经营罗盘数据报表,也可以API形式对接开放到企业的其他应用。

特别值得一提的是,经营罗盘不仅帮品牌将跨店铺经营的数据存在云数仓里,还提供了非常强大的智能分析能力,高效快速完成几十上百张的报表分析工作。此产品适配PC端和移动端的可视化界面试用,高效赋能消费品牌数据经营分析。以某消费品客户为例,数据分析的工作从过去由人工手动地从10个店铺去导出数据去做,升级为自动分析,日常要看的关键指标也从手工能支持的几个变成了近200个指标的全局监控,而且数据可以实时汇总展现,不再需要漫长等待。

 

 

 

 

 

 

此产品在成本方面也十分有吸引力,过去可能要花费上百万去完成数据的采集、清洗加工、数仓建模、指标和报表开发等工作,经营罗盘只需每年几万块就可以轻松拥有:数据实时自动获取、基于行业最佳实践的数据建模、企业专享的云数仓、灵活的自助分析,以及来自数势科技的7*24小时客服保障。


 

#02

指标是凝结了业务逻辑的数据资产,指标管理是企业数据资产管理的关键

与数据汇集同样重要的是数据资产的管理。谭李在演讲时表示,数据资产最核心的是指标,一个一个的数据指标是凝结了业务逻辑的数据资产,指标管理是企业数据资产管理的关键。

业内在数字化产品选型时,对于拥有百亿规模的零售商而言,数据资产管理平台是标配,零售商往往在使用数据资产管理平台的同时需要制定一系列的数据资产管理规范,并配备专门的团队去做好强制管控。但对于品牌而言,其实可以有更轻量级的数据资产管理方案——数势指标平台

指标平台是高性能和轻量级的指标资产管理平台。它底层对接数仓,通过数势独有的超强性能的指标处理引擎Hyper Metrics Engine,轻松实现统一指标定义、高效指标开发,并可以将企业的所有指标发布到指标市场供协作方查询使用,还可以API形式输出到上层的各种应用场景,比如BI报表、洞察分析平台等。并且,此产品还为企业指标资产管理提供了需求审批、指标权限等管理功能,让企业轻松实现最有价值的指标数据资产的管理。

 

 

 

 

 

 

与此同时,指标平台产品也遵循数势的所有数据产品逻辑:场景化和价值化。因此它不只是管理企业内部的指标资产,还可以应用在企业北极星指标管理的场景中。它帮助企业建立起一整套指标树,用于战略管理和KPI关联考核等场景,将战略北极星指标拆解到基层业务执行指标,并进行实时监控。从此业务团队开经营分析会,再也不需要提前半周到一周去准备数据报表和PPT,直接打开北极星指标控制塔,目标管理和过程数据一目了然。

以某品牌企业为例,由于它有多个品牌业务单元,因此经常会出现指标口径对不齐等问题。数势指标平台便帮助该企业一站式地统一了该企业内部130多个指标口径,解决了指标同名不同义、同义不同名等问题。过去需要重复取数或十几个分析师写SQL才能满足的业务方各种指标需求,现在基于数势指标平台,所有的核心指标都实现原子化管理,业务人员直接“托拉拽”就能取到自己想要的指标。同时,原来指标资产线下通过Excel多版本管理的乱象也通过数势的“指标字典”和“指标市场”功能得以解决。甚至,基于数势指标平台,企业还在业务层实现了非常高阶的指标应用,比如商品的全链条利润表现分析,用户的全生命周期价值指标拆解等。

 

 

 

 

 

#03

让数字化产品用起来的关键是:把复杂留给技术,把简单留给业务

随着数字化的演进,消费品牌的数据价值化已经从最早的公域品牌投放延伸到了品效合一的精准营销,以及DTC私域消费者运营上面,大多企业都已经上线DMP/CDP等数字化营销系统。但在实际应用过程中,数势发现行业里的两个尴尬局面,谭李说:“一是行业里常见的CDP项目一半以上是以失败告终的,很多业务方反馈用不起来;二是CIO花了大量精力去响应业务方轰轰烈烈的搞DTC和私域运营,到头来发现这部分营收其实对于品牌而言还不到一个零头,而占大头的传统渠道分销的数字化反而被忽视了。为此,数势科技提供个两套差异化的方案:直达消费者直达门店终端的两朵营销云。”

 

 

 

 

 

 

一方面直达消费者,很多企业提供上线了CDP(Customer Data Platform)和MA(Marketing Automation)系统建设。但是数势认为这不是简单一套系统就能解决的,它涉及到上图中8大核心步骤,要联动业务、数据和技术团队来共同完成。

因此,数势的营销云产品在这每一步的过程中都集结了过往成功案例的经验,拥有强大的差异化能力。比如,“我们强调运营目标的拆解,我们在营销云当中集成了数势的指标平台能力,让营销人员用这个平台来做自己的用户运营目标设定和拆解,这意味着,从最开始业务方就已经将自己的工作业务流程搬到了这个平台上。比如我们强调多实体标签,推出4K多实体对象建模能力,不只是用户,还可以延展到门店标签、产品标签、甚至是业代标签、员工标签。比如我们集成了强大的AI能力,强调算法策略的自迭代自优化,并且内置了行业最佳实践总结出来的策略库,开箱即用让业务更低门槛上手。”谭李在演讲中如是说。

另一方面,面向业务体量更大的渠道经销体系,数势科技推出了门店标签平台SDP,帮助品牌直连终端,实现更加精细化的铺货、更高ROI的渠道激励投资。首先通过多种方式采集终端门店的数据,再通过数势SDP平台来构建起门店标签画像体系,划分店群,构建潜力店、相似店等评估模型,实现万店百策的精准铺货和促销运营。

 

 

 

 

 

 

数势获得“2022年度最佳数智应用创新奖”,凭借企业数字大脑产品体系,助力消费品企业打造业务增长新引擎


 

 

 

作为行业领先的数据智能平台与技术服务提供商,数势科技近年来凭借丰富的零售消费领域业务know-how及技术know-how,聚焦产品价值交付。此次在峰会展区,数势科技也携“企业数字大脑产品体系”亮相,全面展示了谭李演讲中提到的数据价值化产品,现场参会企业也纷纷前来展台咨询,并申领产品免费账号来试用。

 

 

最后,数势科技也凭借过硬的行业经验与产品能力荣膺“2022年度最佳数智应用创新奖”。据了解,数势科技目前已服务了包含宝洁、爱慕、李宁、飞鹤、永辉、沃尔玛、中百、京客隆等在内的数十家零售与消费品行业的头部企业;未来,数势也将继续依托技术和产品能力,以及行业实践成功经验,助力消费企业构建数字化能力,驱动业务的智能决策,实现业务的增长和运营优化。

 

 

#关于数势科技

 

 

数势科技是行业领先的数据智能平台与技术服务提供商,凭借丰富的零售消费和零售金融领域业务know-how及技术know-how,深耕行业,通过一系列智能决策产品,助力零售,金融及制造等企业在数据资产,经营分析、智能营销等领域实现数字化升级,打造业务增长新引擎。目前已与众多零售、品牌及金融行业头部客户建立战略合作,为其提供数字化升级解决方案。

 

 

 

 

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